1
จากคำสั่งสู่สถาปัตยกรรม: การเปลี่ยนแปลงเชิงระบบ
EvoClass-AI006บทที่ 5
00:00

จากคำสั่งสู่สถาปัตยกรรม: การเปลี่ยนแปลงเชิงระบบ

การพัฒนาการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนผ่านจากมองว่าไอเอเป็นเพื่อนสนทนา ไปสู่การมองว่าเป็นเครื่องจักรที่มีผลลัพธ์แน่นอน เราเปลี่ยนจาก 'คำสั่ง' ที่เป็นเนื้อความยาวต่อเนื่อง ไปสู่ 'สถาปัตยกรรม' ซึ่งเป็นโครงสร้างที่มีตรรกะชัดเจน ออกแบบมาเพื่อทำงานในระบบนิเวศซอฟต์แวร์

ข้อเสียของคำสั่งที่เป็นหน่วยเดียว

การนำเทคโนโลยีโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาใช้ในช่วงแรก มักพึ่งพาข้อความเพียงชุดเดียวเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เพียงครั้งเดียว สำหรับนักพัฒนาอาชีพ วิธีนี้ไม่สามารถขยายขนาดได้ และเกิดปัญหาที่เรียกว่าการเบี่ยงเบนของคำสั่ง ซึ่งหมายถึง แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในข้อมูลขาเข้า แต่ผลลัพธ์กลับไม่แน่นอนและไม่สม่ำเสมอ

แนวทางสถาปัตยกรรม

การเปลี่ยนแปลงเชิงระบบต้องอาศัยการมองคำสั่งเป็นส่วนประกอบเชิงฟังก์ชัน $P(x)$ โดยที่ $x$ แทนตัวแปรข้อมูลขาเข้า และ $P$ แทนกรอบตรรกะ ซึ่งช่วยลดความแปรปรวนทางสถิติ ทำให้ผลลัพธ์จริง ($R_{output}$) คงที่และสอดคล้องกับเป้าหมายหลัก แม้จะผ่านการทดลองอัตโนมัติหลายพันครั้ง

โครงสร้างกรอบเชิงระบบ
การกำหนดตัวแปร:[ข้อมูลขาเข้า]เครื่องมือตรรกะ:[กฎการประมวลผล]ข้อจำกัดผลลัพธ์:[รูปแบบแน่นอน]วงจรตอบกลับ:[ขั้นตอนตรวจสอบ]
พิมพ์คำสั่ง... (ปิดใช้งานในโหมดตัวอย่าง)
คำถามที่ 1
เป้าหมายหลักของการเปลี่ยนจาก 'คำสั่ง' เป็น 'สถาปัตยกรรม' คืออะไร?
A) เพื่อให้ไอเอดูเหมือนมนุษย์มากขึ้น
B) เพื่อลดความแปรปรวนทางสถิติและรับประกันความสามารถในการขยายขนาด
C) เพื่อเขียนคำสั่งที่ยาวและอธิบายละเอียดมากขึ้น
D) เพื่อลดต้นทุนของโทเค็น API
ภารกิจ: การแยกโครงสร้างหน่วยเดียว
การปรับปรุงคำสั่งที่ล้มเหลว
สถานการณ์: คุณมีคำสั่งที่ยาว 500 คำ ซึ่งจัดการงานวิเคราะห์อารมณ์ จัดหมวดหมู่ และสรุป แต่มักจะล้มเหลวในหนึ่งในสามงานนี้
กลยุทธ์
จะนำแนวคิด 'การออกแบบแบบโมดูลาร์' มาใช้แก้ไขปัญหานี้ได้อย่างไร?
คำตอบ:
แบ่งคำสั่งหน่วยเดียวออกเป็นสามหน่วยงานย่อยที่มีหน้าที่เฉพาะเจาะจง (โมดูล) แต่ละโมดูลมีตัวแปรข้อมูลขาเข้าและข้อจำกัดทางตรรกะของตนเอง